Jobs/Interns
Research assistant positions
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Zwei wissenschaftliche Hilfskräfte (m/w/d)
Wir suchen zur Verstärkung unseres engagierten Teams im Forschungsbereich Kognitive Assistenzsysteme am Standort Saarbrücken ab sofort zwei wissenschaftliche Hilfskräfte (m/w/d) (8-16 Wochenstunden) im Rahmen eines Forschungsprojekts zum Thema "Automatische Generierung von 3D-gedruckten, orthopädischen Einlagen".
Ausgeschrieben sind zwei Stellen mit unterschiedlichen Anforderungsprofilen, wir ermutigen aber auch ausdrücklich Bewerber (m/w/d), deren Kompetenzen sich in beiden Profilen widerspiegeln.Versuchsleiter (m/w/d)
Ihre Aufgaben:
- Durchführung von Datenaufzeichnungen mit Versuchspersonen (VP), u.a. Fußabdrücke, Fragebögen, Ganganalyse
- Unterstützung bei der Akquise von VP
Unsere Anforderungen:
- Freundliches, professionelles Auftreten
- sehr gute Deutschkenntnisse
- Technologieaffinität
- Selbstständiges und motiviertes Arbeiten
Entwickler (m/w/d)
Ihre Aufgaben:
- Aufbereitung von Datensätzen zur Erstellung von Trainingsdaten zum Machine Learning
- Entwicklung von Benutzeroberflächen
Unsere Anforderungen:
- Bereitschaft, sich neue Fähigkeiten anzueignen
- Selbstständiges und motiviertes Arbeiten
- Gute Programmierkenntnisse in Python (C# wünschenswert)
- Mindestens erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning
Bei Interesse wenden Sie sich bitte per E-Mail mit einer kurzen Bewerbung inkl. Lebenslauf an Felix Kosmalla. Von ihm können Sie bei Bedarf auch weitere Informationen erhalten und offene Fragen klären. -
Student Worker Position in Automotive Embedded Systems area
With the exponential advancements of modern vehicles, modern cars (specifically smart cars) possess many sensors and collect much private information about the drivers. Insurance companies collect this data through special dongles and utilize this information to judge your driving skills and driving style to determine which payment plan they should assign to you. The nature of this data and the way it is stored is still a mystery to the public. In this work, you will reverse engineer such mechanisms for collecting the data employed by these insurance companies and study the privacy issues it entails. Additionally, you would investigate the current knowledge of a sample population through proper study design and statistical analysis. This work will involve related work surveying, system implementation, study design and analysis, and technical writing.
Prerequisites:- Please read the following papers [1], [2], [3], and [4] and be prepared to present them
- Background in Embedded Systems, Automotive, and Reverse Engineering
- Completed Embedded Systems course
- Strong programming skills
- Completed Software Engineering, Embedded Security, HCI, or Statistical Analysis courses are a plus
How to apply: Please send us (amr.gomaa@dfki.de and singh@cispa.de)an email with the following pieces of information:- A short motivational statement about why this topic is interesting for you
- A summary of why you would be a good fit for this topic
- Your transcript of records and CV