Thema:

Häufig verlieren Menschen den Überblick über die Artikel in ihrem Kühlschrank. Besonders bei älteren Menschen kann der Kühlschrank allerdings auch Aufschluss darüber geben, wie sich die Ernährungsgewohnheiten ändern, und ob eine Über- oder Unterversorgung mit Nahrungsmitteln vorliegt. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll untersucht werden, wie durch Bildaufnahmen und geeigneter KI-Methoden wie beispielsweise Deep Learning bestimmt werden kann, welche Produkte sich im Kühlschrank befinden, und in welcher Anzahl. Konkret umfasst die Arbeit hierbei folgende Punkte:

• Recherche zu geeigneten KI-Methoden, deren Vor- und Nachteilen sowie Auswahl eines geeigneten Algorithmus
• Anwenden der ausgewählten Methode und Entwicklung einer Software zum Erkennen einer endlichen Anzahl von unterschiedlichen Testobjekten im Kühlschrank
• Entwicklung eines darauf aufsetzenden Use-Cases (Bspw. Anzeige von Rezepten Anhand des Kühlschrankinhalts) und dessen Umsetzung anhand eines grafischen Benutzerinterfaces
• Evaluation des implementierten Systems

Voraussetzungen:

• Selbstständiges Arbeiten
• Fähigkeit, Probleme zu erkennen und Lösungswege aufzuzeigen 
• Gute Programmierkenntnisse
• Optional: Vorkenntnisse im Bereich Image Processing und Deep Learning

Ansprechpartner

Frederic Raber - frederic.raber@dfki.de

Nico Herbig - nico.herbig@dfki.de