Motivation
Die Eyeled GmbH hat sich als Anbieter von Apps für Weltleitmessen etabliert. Die Apps enthalten alle relevanten Informationen für den Besucher zur Vorbereitung und für den Messebesuch selbst.
Die jüngsten Fortschritte bei den großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) ermöglichen es inzwischen, natürlichsprachliche Fragen basierend auf der vorhandenen Datenlage kompetent zu beantworten.
In einer vorangegangenen Master-Arbeit wurde bereits ein System entwickelt, welches basierend auf ausgewählten Ausstellern und Terminen auf dem Messegelände einen optimalen Weg berechnen kann.

Thema
Basierend auf einem LLM und den bereits geleisteten Vorarbeiten soll ein persönlicher Assistent entwickelt werden, der einerseits konkrete Fragen rund um den Messebesuch beantworten kann, andererseits aber auch basierend auf den Interessen des Nutzers einen Vorschlag für einen Besuchsplan erstellen kann und diesen durch Feedback des Nutzers iterativ optimieren kann.

Zu untersuchen ist, inwieweit die Antworten des LLMs automatisch ausgewertet werden können, sodass z. B. vorgeschlagene Aussteller automatisch erkannt werden und in die Wegeplanung aufgenommen werden können. Dadurch kann basierend auf der Wegberechnung auch automatisch Feedback an das LLM gegeben werden, wenn z. B. die vorgeschlagenen Aussteller innerhalb einer vorgegebenen Zeit nicht besucht werden können, weil sie zu weit über das Messegelände verteilt liegen.

Inhalte der Arbeit

• Evaluation des derzeitigen Stands der Forschung
• Analyse der Anwendungsfälle
• Konzeption des Systems
• Prototypische Umsetzung und Evaluierung
• Schnittstellendefinition und Integration mit bestehender Messe-App (Anpassungen an Messe-App ist nicht Teil der Anforderungen) 

Voraussetzungen

• Interesse am Thema Künstlicher Intelligenz und insbesondere LLMs
• Gute bis sehr gute Programmierkenntnisse
• Datenbankkenntnisse (SQLite)

Bewerbung
Bitte sende eine E-Mail an Frederic Kerber mit den folgenden Informationen:

• Gewünschter Start der Arbeit
• Geplante Fertigstellung der Arbeit
• Ein kurzes Motivationsstatement, warum das Thema interessant für dich ist
• Eine kurze Zusammenfassung, warum du gut für die Bearbeitung des Themas geeignet bist
• Übersicht besuchter Lehrveranstaltungen

Ansprechpartner

DFKI: Frederic Kerber
Eyeled GmbH: Christoph Bartelmus